教程-使用Unity进行可视分析(5)

目录

前    言：为什么、以及什么场景下要使用unity进行可视化？
第一章：现有的unity可视化工具包
第二章：自行设计与实现unity可视化视图
第三章：设计与实现一个可视分析系统（上）
第四章：设计与实现一个可视分析系统（下）
第五章：设计与实现一个可视分析系统（技术问题专题）

第四章：设计与实现一个可视化系统（下）

本章主要是对制作流程的一些思考。

可视分析之‘分析’

本节将会简单地介绍‘可视分析’这个概念（不仅仅是“如何使用可视化系统”），包括它在可视化系统的地位，以及如何发挥作用。

可视分析是指如何使用可视化系统，以及通过阅读视图获得的结论。

小结：关于可视分析系统的设计、实现

——工时统计(详细)——

这是我第一次接触unity-hololens-WEB开发，此前并没有相关经验。
我们使用了大概两个月的时间完成这一系统的设计，并参加了ChinaVis 2021。
这个项目我每天贡献约八到十个小时。后期经历了约半个月的突击开发，每天大概贡献12小时以上。（几乎）所有的编码都是我完成的。

大概使用两周的时间确定了分析任务与场景，及使用的视图。我收集了大概15篇相关论文，从而确定了视图，以及能做出的结论。

随后进入实现阶段。
在实现阶段我首先设计了用于AR环境的六个视图；并实现了其中的地理视图、柱状图、平行坐标图、二维流场线图等。
在进行到第五周时，我们修改了原始设计，将其从纯AR系统修改为了现在的跨设备系统。由于人手不足，我裁掉了在平面端难以实现的视图，只保留了四个图。

随后直至最后一周，都在进行编码工作。
最后一周使用四天时间拍摄演示视频、制作说明文档等必要材料。这段时间进行了熬夜战斗。

整个项目中主要的困难在于如何实现各类代码。
实现的部分非常困难，因为可参考的代码不多（或者不能用，github上很多看起来可用但实际不行的代码），不得不用unity手搓可视化视图框架。

其次是演示环节的设计。应该如何讲述可视分析场景的故事？这个问题并没有想清楚。我的选择是照搬某篇论文的演示视频的镜头进行录制。

——可改进的部分——

1. 从立意而言，实际上这次的挑战赛题目可能更偏重数据分析，以及分析结果（算法结果）的可视化。我们并没有使用太多算法，或没有实现，而是选择了偏重交互的路线。

2. 从实现而言：
   2.1. 视图数量足够，但是平面部分可能过于简单了；而AR部分未必“好看”；这需要更多经验积累；
   2.2. 极坐标图不是很好的选择，至少最终效果并不好（实际上极坐标图从‘决定要用’到‘调试完成’只用了一个下午，时间太赶了）；
   2.3. 算法部分太少。实际上这个题目可以用LSTM进行短期预测，但由于时间问题并没有真正实现；
   2.4. 设备成本太高，而强交互的增强现实可视分析真的有效吗？（这是评委的意见）

3. 从任务进度规划而言：
   3.1. 由于设计不明确，设计上反复修改的次数太多。实际上就评委意见而言，很多当时纠结的细节（比如是否要使用某视图）完全可以不需要反复考虑。可以认为在这个层级的任务中，论文使用过的视图就足够了；
   3.2. 前期决心不明确；前期还打算兼顾科研进度，投入时间过少；实际上应该在完成科研方面必要文档后就转入这个项目，而不应该拖太久；
   3.3. 前期每天六小时的工作量还是太少。最好的状态可能是68小时，然后留出额外14小时处理科研和其他问题。

4. 从技术而言：
   4.1. 代码复用做的不是很好；
   4.2. 没有使用设计模式，这本来可以成为一个很好的体验机会；

5. 性能优化
   5.1 关于图形学的运用：这应该开个专题来讲，但使用的太过浅显（最基本的LOD/遮挡剔除），而且效果不如5.2。
   5.2 实际上减少交互响应组件数量、限制交互时更新的数据量更加有效。当然更好的优化，在当时是想不出来的，只能从特定逻辑上解决。

问题：如何管理团队合作项目？

这是一个非常困难的问题。
至少在我们制作这个系统的过程中，由于我（作者）本人第一次接触可视化工作，难以估计工作量，并没有进行详细的任务分配。这是不合适的。
我们的小组每周进行一次至少一小时的集中讨论，但只安排了一个人写代码。另外有一名同学负责进行数据处理工作。

由于只有一个人进行设计与实现，实际上并没有严格完成时间表，整个系统调试完成多花了半周，使得最终的演示环节没有足够时间进行拍摄，这一点应该注意。

在这里必须要强调的是：

1. 负责人必须对项目的前因、过程与后果足够清楚，以安排分工；
2. 分工是可以更改的，但不能不分；
3. 应该确保所有人都能完成‘必要’的部分，对代码的质量检查也非常重要；

遗憾的是，在制作过程中，我并没有很好地领会负责人的职责。

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