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- For A Brighter-Shining Tomorrow -

产学研慢递-关于华为云VR技术的讨论1

一些云VR的概念

本“产学研慢递”系列所有内容均基于互联网公开资料制作 前言这是在推进实验室横向项目时,了解到的关于云VR技术及产业的信息。 但由于实验室项目未实际进行,所以并未真正操作过云VR,请注意。 信息来源主要是华为云VR的相关报告文档。 所以只需要原始数据的话直接看华为云官方文档就行了。 这里进行简单总结和思考。但由于我并未深入研究过VR,所以仅限于“简单”总结。 另1:有必要夸一下华为,......

产学研慢递-京东AR技术分享会

本章节所有内容均基于互联网公开资料制作 前言一:动机这是产学研系列的第一篇博文。目的是整理、分享业界使用的技术。 之所以是‘慢递’,是因为笔者目前只是学生(业界?真不熟.jpg),一来缺乏经验,二来只能通过技术宣讲会、署名论文等来源获取、整理信息;所以不会很快。 光学AR或视频AR ?根据实现原理的不同,可以区分为视频式AR(经算法处理的真实环境画面)和光学式AR(显示在显示器上)。这里只简......

教程-使用Unity进行可视分析(6)

关于三维可视化视图的系列教程其六,本节整理一些技术细节问题,如跨设备的实现、性能优化、测试等。

本系列教程将在2022年新年期间进行更新,敬请关注!欢迎批评指正!目前前五章已经完成 目录前    言:为什么、以及什么场景下要使用unity进行可视化?第一章:现有的unity可视化工具包第二章:自行设计与实现unity可视化视图第三章:设计与实现一个可视分析系统(上)第四章:设计与实现一个可视分析系统(下)第五章:设计与实现一个可视分析系统(技术问......

科研随笔-关于沉浸式可视化的讨论2

沉浸式可视化相关介绍2

前言在上一章中,我们简单地介绍了沉浸式可视化的相关概念,及几个研究团队。本章将讨论一些具体的问题。 一个示例场景…设想一个基础的场景:一组分析人员正在就某个任务进行讨论。他们可以使用手持平板电脑、大型屏幕、或者头戴式设备,查看视图并找出隐含的信息。 自然地,可以提出以下问题: 这个分析场景适合什么样的数据场景/问题场景? 为什么这样的设计更好?如何评估不同设计的表现? ......

教程-使用Unity进行可视分析(5)

关于三维可视化视图的系列教程其五。本章主要是对制作流程的一些思考。

目录前    言:为什么、以及什么场景下要使用unity进行可视化?第一章:现有的unity可视化工具包第二章:自行设计与实现unity可视化视图第三章:设计与实现一个可视分析系统(上)第四章:设计与实现一个可视分析系统(下)第五章:设计与实现一个可视分析系统(技术问题专题) 第四章:设计与实现一个可视化系统(下)本章主要是对制作流程的一些思考。 可视......

教程-使用Unity进行可视分析(3)

关于三维可视化视图的系列教程其三,本节描述如何自行设计与实现一个可视化视图。

本系列教程将在2022年新年期间进行更新,敬请关注!欢迎批评指正! 目录前    言:为什么、以及什么场景下要使用unity进行可视化?第一章:现有的unity可视化工具包第二章:自行设计与实现unity可视化视图第三章:设计与实现一个可视分析系统(上)第四章:设计与实现一个可视分析系统(下)第五章:设计与实现一个可视分析系统(技术问题专题) 第二章:......

教程-使用Unity进行可视分析(2)

关于三维可视化视图的系列教程其二,本节主要介绍unity可视化工具包。

本系列教程将在2022年新年期间进行更新,敬请关注!欢迎批评指正! 目录前    言:为什么、以及什么场景下要使用unity进行可视化?第一章:现有的unity可视化工具包第二章:自行设计与实现unity可视化视图第三章:设计与实现一个可视分析系统(上)第四章:设计与实现一个可视分析系统(下)第五章:设计与实现一个可视分析系统(技术问题专题) 本章由于......

教程-使用Unity进行可视分析(1)

关于三维可视化视图的系列教程其一,本节主要讨论为什么、以及什么场景下要使用unity进行可视化。

本系列教程将在2022年新年期间进行更新,敬请关注!欢迎批评指正! 前    言:为什么、以及什么场景下要使用unity进行可视化?第一章:现有的unity可视化工具包第二章:自行设计与实现unity可视化视图第三章:设计与实现一个可视分析系统(上)第四章:设计与实现一个可视分析系统(下)第五章:设计与实现一个可视分析系统(技术问题专题) 前言:为什么......

科研随笔-关于沉浸式可视化的讨论1

沉浸式可视化相关介绍1

什么是沉浸式可视化? 沉浸式可视化是一个新兴的研究领域, 旨在通过沉浸式交互界面所提供的沉浸感与参与感充分运用人们的 感知与操作能力, 为数据分析推理与决策提供支持。S. Ye, X. Chu, and Y. Wu, “A Survey on Immersive Visualization,” Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao/Journal ......

项目展示-基于自动编码器与聚类算法的缝洞型油藏储层预测

使用自编码器处理地震波属性数据,并进行数据层级融合与结论层级融合,预测石油储层位置。具有较高的准确度及实用性。

本文计划于2022年2月更新。该项目已结题,并经由油田产量证实了其准确性。由于涉及地学问题,将不会公布数据来源、预测结果等信息。 概述该研究以某油藏为研究对象,针对地震属性海量高维、地下油气储层结构复杂、预测产量误差大等问题,在地震多属性优选的基础上,分别提出: 基于SVM分类器,使用融合后数据进行油水分类; 基于SVM分类器,分别对数据进行油水分类后,进行结论融合; 基......